生成能力怎样获得采用
2026 年，我参与 B 站商业化 AIGC 产品的相关工作，涉及填充预览、生成准入、线上问题巡检与归因、行业和区域市场进入，也参与视频 AIGC 知识与分镜策略探索。
在商业场景里，生成结果好看只过了第一关。广告主愿不愿意点下使用，结果能不能控制，出问题以后能不能查清楚，都会决定这个能力能走多远。
我也开始把更多时间放在完整的使用过程上，少盯着某一次生成的效果。
做事之前会想什么
我习惯先去看场景。用户在抱怨什么，一线同学每天重复什么，团队口中的“质量”具体指什么。
在美团，我从客诉和商家反馈里找库存与运营工具的问题。在微信，我参与定义一条好的大模型总结。到了 B 站商业化，我开始更多考虑生成结果有没有人愿意用，过程是否可控，客户为什么会相信它。
不假设答案，不预设想法，就已经很好了。
咋走到这的？
我最早想走学术。读着读着，我发现自己不太适应学校的运行方式。
大二开始，我就四处投实习。
进公司以后，我第一次见到很多问题是怎么在复杂协作里发生的。公司有资源，也有自己的目标和惯性。平台能把一件事放大，个人也得保留离开平台以后继续做事的能力。这些年，我一边在公司里做产品，一边做 AI 素材、PTCG 社群和自己的 Agent。
我想继续看懂规则和市场，少做竭泽而渔的选择，更愿意择木而栖。持续做事，持续探索。
三段职业经历
AI 协助整理
定义什么算好的模型输出
2023 年，我参与微信公众号内容消费场景的大模型总结项目。
团队得先回答一个很基础的问题：什么才算一条好的总结？我参与把它拆成事实忠诚、信息覆盖、引用可追溯和阅读体验，也做过数据采样、质检、编号引用、人工评测和问题案例归因。
我从这里开始认真做评测。模型给出结果以后，还得有人说清楚它好在哪、差在哪，下一轮具体改什么。
从运营现场进入产品问题
2022 年，我参与美团到店“极速达”业务的最小可用产品扩量。
当时经常出现页面有货、商家实际没货的情况，人工上架也很费时间。我从客诉、商家反馈和一线执行里整理问题，参与推动“今日还有”、一键上架和下架等工具，也配合驻场流程落地。
那时我才发现，很多产品问题就藏在用户的抱怨、商家的动作和一线同学每天重复的工作里。
我自己主动做过的一些事
兴趣使然的，我会看很多商业项目。
AIGC 商业素材工作流
2024 到 2025 年，我在 Adobe Stock 上做过科技商业插图、营销配图和节日素材。
我自己搭了提示词素材库，也把批量重组、生成、超分、抠图和标签优化串成一套流程。赚了点小钱。
高校 PTCG 社群
我因为喜欢卡牌，在三所高校之间搭过一个 PTCG 玩家社群。
我做赛事章程、奖励和积分，也要和官方、商家、玩家、战队、分销和高校子代理打交道。玩牌之外，更多时间花在定规则、调动大家、处理交易和维护关系上。
BTW，我牌玩得还不错，拿过一些小比赛冠军。
Video Agent
在 B 站的时候，我把行业视频里的脚本、表达和画面规律，整理成 Agent 能检索、组合和评测的知识。
离开团队以后，这部分工作已经交接出去了。
Resume Agent
我之前搭过一套本地简历工作台，把岗位匹配、评分、定向生成、局部润色、导出、记忆和执行追踪连在一起。
当时盘子想得很大，切入点也足够细。但 AI 发展到现在，求职的底层规则也改变了。
一些我还在用的判断（摘录自个人 flomo）
非共识也要让人接得住
我喜欢从共识里找缝隙，但对非共识其实很保守。一步迈得太大，或者完全接不上已有的理解，最后往往只剩一句听起来很新的话。
有用的判断，至少得让人听懂，同时不抗拒往前挪动。
看见与走出来之间，还有一段距离
我经常很快就能看见问题。难的是从看见走到持续行动。
看懂会带来一阵清醒，真正的变化还得靠一次次具体选择。我也还在想办法缩短这段距离。
我还在找一场能一直玩的游戏
我想找到一件愿意长期做下去的事。它不急着分出最后的胜者，重要的是游戏还能继续。
我现在做的很多尝试，都在帮我看规则、看市场，也看自己到底愿意把时间放在哪里。
我的行动有时会散，所以还需要经常把自己拉回来。拉不回来，就先放空着。
工作之外 · myself
游戏
我最喜欢卡牌策略和自走棋类游戏，主流的基本都玩过。《炉石传说》和《The Bazaar》都打到过大约全服前百。
享受博弈、计算、下意识和轻微的押注。
主机游戏里，我很喜欢《怪物猎人：崛起》，武器最偏爱大锤。蓄力、找位置，再抓住一小段机会砸下去，这个节奏很对我的胃口。我也会玩不少独立游戏。
01 / 03 · 《怪物猎人：崛起》· 大锤（CAPCOM 官方手册图）
阅读
我读书没什么固定门类，小说、社会、产品、系统、商业和 Agent 都会翻。主页上也不打算列一长串书名，我会偶尔放一条当时写下的批注。
解决问题，提高效率，传播理念，推销资源。传播理念，flomo 做到了，直到 2026 也是我的出发点。
交易
我一直在看加密资产和交易市场。我的风险偏好不高，主要做套利和长期持有。很多时候，我把它当成理解信息、风险和市场规则的练习。目前投进去的钱，都当作交学费。
最近在做什么，也欢迎来聊
如果你想聊 AI 产品、模型评测、商业化、Agent、卡牌社群、交易，或者不同意上面的某句话，都可以来找我。
Base 北京，长期约 Coffee Chat。话题不限，从科技到哲学，if you like。
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